译文: http://www.rowkey.me/blog/2017/09/09/java-oneliners/
原文: https://github.com/aruld/java-oneliners/wiki

本文列举了十个使用一行代码即可独立完成 (不依赖其他代码) 的业务逻辑，主要依赖的是 Java8 中的 Lambda 和 Stream 等新特性以及 try-with-resources、JAXB 等。

1. 对列表 / 数组中的每个元素都乘以 2

    // Range是半开区间
    int[] ia = range(1, 10).map(i -> i * 2).toArray();
    List<Integer> result = range(1, 10).map(i -> i * 2).boxed().collect(toList());
   

2. 计算集合 / 数组中的数字之和

    range(1, 1000).sum();
    range(1, 1000).reduce(0, Integer::sum);
    Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
    IntStream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000).reduce(0, Integer::sum);
   

3. 验证字符串是否包含集合中的某一字符串

   final List<String> keywords = Arrays.asList("brown", "fox", "dog", "pangram");
   final String tweet = "The quick brown fox jumps over a lazy dog. #pangram http://www.rinkworks.com/words/pangrams.shtml";
   
   keywords.stream().anyMatch(tweet::contains);
   keywords.stream().reduce(false, (b, keyword) -> b || tweet.contains(keyword), (l, r) -> l || r);
   

4. 读取文件内容

   原作者认为 try with resources 也是一种单行代码编程。

    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
      String fileText = reader.lines().reduce("", String::concat);
    }
   
    try (BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader("data.txt"))) {
      List<String> fileLines = reader.lines().collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
    }
   
    try (Stream<String> lines = Files.lines(new File("data.txt").toPath(), Charset.defaultCharset())) {
      List<String> fileLines = lines.collect(toCollection(LinkedList<String>::new));
    }
   

5. 输出歌曲《Happy Birthday to You!》 - 根据集合中不同的元素输出不同的字符串

    range(1, 5).boxed().map(i -> { out.print("Happy Birthday "); if (i == 3) return "dear NAME"; else return "to You"; }).forEach(out::println);
   

6. 过滤并分组集合中的数字

    Map<String, List<Integer>> result = Stream.of(49, 58, 76, 82, 88, 90).collect(groupingBy(forPredicate(i -> i > 60, "passed", "failed")));
   

7. 获取并解析 xml 协议的 Web Service

   FeedType feed = JAXB.unmarshal(new URL("http://search.twitter.com/search.atom?&q=java8"), FeedType.class);
   JAXB.marshal(feed, System.out);
   

8. 获得集合中最小 / 最大的数字

    int min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::min).get();
    min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).min(Integer::compare).get();
    min = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).min();
   
    int max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).reduce(Integer::max).get();
    max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).max(Integer::compare).get();
    max = Stream.of(14, 35, -7, 46, 98).mapToInt(Integer::new).max();
   

9. 并行处理

    long result = dataList.parallelStream().mapToInt(line -> processItem(line)).sum();
   

10. 集合上的各种查询 (LINQ in Java)

    List<Album> albums = Arrays.asList(unapologetic, tailgates, red);
    
    //筛选出至少有一个track评级4分以上的专辑，并按照名称排序后打印出来。
    albums.stream()
      .filter(a -> a.tracks.stream().anyMatch(t -> (t.rating >= 4)))
      .sorted(comparing(album -> album.name))
      .forEach(album -> System.out.println(album.name));
    
    //合并所有专辑的track
    List<Track> allTracks = albums.stream()
      .flatMap(album -> album.tracks.stream())
      .collect(toList());
    
    //根据track的评分对所有track分组
    Map<Integer, List<Track>> tracksByRating = allTracks.stream()
      .collect(groupingBy(Track::getRating));